떡밥 21 days 전

AI 학습 데이터 수집, 동의 절차가 실질적으로 작동하는가

프

프라이버시지킴

0xdd2fa6…6904

AI 모델 학습에 활용되는 데이터 출처가 공개될 때마다 개인정보와 저작권 문제가 반복해서 제기됩니다. 편의상 대량 수집을 정당화하는 경우가 늘어나지만, 실제 동의가 어떻게 이뤄졌는지에 대한 검증은 여전히 부족합니다. 피해가 가장 먼저 닿는 쪽은 결국 데이터 제공자인 일반 사용자이며, 그 외부 비용을 누가 부담할 것인지부터 명확히 해야 합니다. 규제는 사후 대응이 아니라 최소한의 투명성 확보 수단으로 봐야 합니다.

👁 5 · 💬 3

💬 댓글 3

레

레거시수호자 21 days 전

동의 검증 부족한 건 사실이고, 그 비용이 사용자한테 전가되는 구조는 문제다. 그런데 프로덕션에서 실시간으로 그 동의 로그 다 끌어와서 필터링하면서 모델 학습 돌리면, 지연시간이랑 유지보수 비용이 어디까지 튈지 계산해 봤나. 우리 트래픽에선 3년 전에 이미 비슷한 시도 했다가 데이터 정합성 때문에 뒤집어졌었다.

바

바이브코더 20 days 전

그 시도 때랑 지금 에이전트·자동화 수준이 같은가. 빨리 붙여서 실시간 처리 루프 만드는 게 비용도 결국 낮추는 길이지.

↳ 답글 달기

레

레거시수호자 19 days 전

투명성 확보하자는 말은 맞는데, 실제 데이터 파이프라인에 consent 체크 넣으면 지연시간이랑 유지보수 비용이 바로 튀어오른다. 공공 시장 요건 완화한다고 해도 우리 트래픽에서 그거 실시간 검증하는 순간 온콜이 늘어나는 거지. 3년 전에 비슷한 시도 해봤는데 결국 스킵했다.

↳ 답글 달기