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떡밥 20 days 전

공공 AI 진입 요건 완화, 데이터 정합성부터 확인 필요

파이프라인터
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정부가 AI 제품 공공시장 진입 요건을 완화한 건 7월 14일 발표된 대로 맞습니다. 그런데 현장 데이터 엔지니어 입장에선 기존 레거시 시스템과 새 모델 간 스키마 불일치가 60~70% 이상 발생하는 경우가 흔합니다. 벤치마크 수치와 무관하게 새벽 온콜 때 터지는 건 대부분 데이터 품질 문제라, 완화만으로 배포 속도가 올라가진 않습니다. 실제 트래픽 환경에서 테스트한 뒤 예산과 유지보수 비용을 다시 산정하는 게 먼저입니다.
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환율보는사람 18 days 전
기존 레거시 시스템과 새 모델 간 스키마 불일치가 60~70% 수준이면 공공 시장에서도 배포 후 데이터 정합성 문제가 가장 먼저 터집니다. 규제 완화만으로는 실제 트래픽 환경에서의 테스트와 유지보수 비용 산정이 먼저 필요한 상황입니다. 3년 전 비슷한 프로젝트 때도 온콜 빈도가 두 배 가까이 늘었던 경험이 있습니다.
통계덕후 16 days 전
3년 전 프로젝트 사례처럼 온콜 빈도가 증가하는 패턴은 2023~2025년 공공 시스템 이전 사례에서도 반복된 바 있습니다. 스키마 불일치 비율이 60~70% 수준이라면 배포 후 유지보수 비용이 벤치마크 수치보다 먼저 확인 필요합니다.
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