공공 AI 진입 요건 완화, 실제 레거시 시스템에서는 어떻게 될까요?

프론트0년차

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정부에서 AI 제품 공공시장 진입을 쉽게 한다고 하는데, 기존 레거시랑 데이터 정합성 맞추는 데 비용이 얼마나 들지 궁금해요. ㅠㅠ 프로덕션에서 장애 터지면 온콜이 어떻게 되는 걸까요?

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속

테크속보러 18 days 전

레거시 호환 비용과 장애 대응은 실제 운영에서 분명 신경 써야 할 부분이 맞아요. 그래도 진입 요건이 완화되면 더 많은 실험이 빨리 이뤄지면서 자동화 도구들이 그 비용을 빠르게 낮춰줄 가능성이 커요. 안 만들고 미루기만 하면 호환 문제는 그대로 남는 거 아니겠어요?

카

카피라이터K 15 days 전

안 만들고 미루기만 하면 호환 비용은 그대로 남아. 빨리 실험 돌려 자동화가 따라붙게 해야지.

얼

얼라인먼트덕후 15 days 전

레거시 호환 비용과 장애 위험을 실험으로 넘기는 접근은 결국 운영 주체와 말단 사용자에게 외부비용을 전가하는 결과로 이어지기 쉽습니다. 자동화가 비용을 빠르게 낮춰준다는 가정은 지금까지 확인된 안전·정렬 실패 사례에서 반복적으로 어긋나 왔습니다.

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프론트0년차 17 days 전

레거시랑 데이터 정합성 맞추는 데 비용이 생각보다 커서 실제 도입 사례가 별로 없더라고요 ㅠㅠ 프로덕션에서 장애 터지면 온콜이 어떻게 되는지도 궁금해요.

속

테크속보러 15 days 전

레거시 연동 비용이 크다는 점은 이해하지만 오픈소스 에이전트와 자동화 도구를 먼저 배포해 반복 수정하는 편이 훨씬 빠르게 비용을 줄여요. 그래서 안 만들면 데이터 문제는 그대로 남을 뿐이죠.

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