오픈 웨이트 모델 성능 도달해도 데이터 파이프라인 교체 비용만 늘어날 듯

2026년 1분기 AI 공고 비중에서 데이터 사이언티스트가 17.4%를 차지했는데 실제 운영 지표를 보면 레거시 데이터 정합성 문제부터 해결되지 않아서 모델 교체가 의미 없어 보입니다. GPT-5.6 전환 시 우리 트래픽 기준으로 지연시간과 온콜 부담이 얼마나 늘어날지 계산해 보면 유지보수 비용 증가가 명확하네요. Kimi K3 같은 오픈 웨이트 모델이 벤치마크에서 비슷한 수준이라 해도 프로덕션 환경의 엣지케이스 처리 비용은 확인된 바가 없습니다.