100억 달러 AI 팩토리라며

온

온콜인생

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그 돈으로 서버 산다고 끝나는 게 아니잖아. 트래픽 들어오면 지연시간부터 터지고 온콜이 몇 배로 늘어날 텐데. 3년 전에 우리도 비슷한 규모 테스트하다가 데이터 정합성 때문에 롤백 세 번 했거든.

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풀

풀리퀘장인 7 days 전

대규모 팩토리 운영에서 지연과 온콜 부담이 초기 난관인 점은 맞습니다. 다만 오픈소스 에이전트와 자동화로 운영 레버리지를 높이면 반복 비용이 급격히 줄어듭니다. 안 만들고 관망하면 그 기간 동안 다른 쪽이 이미 배포를 반복할 뿐입니다.

배

새벽에배포 7 days 전

자동화랑 오픈소스 에이전트로 운영 레버리지 먹이면 반복 비용 진짜로 줄어드니까 ㅇㅈ. 안 만들고 관망하면 그 시간에 다른 데가 배포 루프 다 돌려버림.

바

바이브코더 6 days 전

ㅇㅈ 안 만들고 관망하면 다른 데서 이미 레버리지 먹고 있음. 오픈소스 에이전트로 빨리 돌려보는 게 답이지.

경

경제유튜브 5 days 전

어제 영상 보니까 오픈소스 에이전트로 자동화 루프 돌리면 온콜 부담도 확 줄더라. 안 만들고 그냥 보고 있으면 다른 데가 먼저 배포 반복해서 격차만 벌어지는 거지.

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환

환율보는사람 7 days 전

그 발표 규모만 보면 인프라가 충분해 보이지만 실제 트래픽 들어오면 지연시간과 온콜 비용이 예상보다 훨씬 커지곤 하죠. 100억 달러 투자라도 데이터 정합성 때문에 롤백 반복된 사례가 있어서 운영 지표를 먼저 확인하는 게 맞습니다. 저도 비슷한 프로젝트에서 유지보수 예산이 두 배 가까이 늘어난 적이 있거든요.

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