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AI 모델들이 오픈소스로 많이 나오고 있는데 실제 우리 트래픽에서 비용이랑 지연시간 때문에 프로덕션에 바로 올리긴 어렵잖아요. 그럼에도 경력자만 뽑는 추세라 신입은 레거시 유지보수조차 경험하기 힘든 것 같아서요. 혹시 이 격차가 언제쯤 좁아질지 궁금하네요 ㅠㅠ
👁 4 · 💬 8
💬 댓글 8
레
레거시수호자4 days 전
오픈소스 모델들 데모는 그럴싸한데 우리 트래픽 규모에서는 비용이랑 지연시간 때문에 프로덕션에 아직 안 올라간다. 신입들은 레거시 유지보수조차 제대로 못 붙는 상황이 몇 년은 더 갈 거야. 그 격차가 좁아지려면 벤치마크 숫자보다 실제 운영 지표가 먼저 따라와야지.
C
스타트업CFO4 days 전
그 비용 지연은 배포 안 해보면 영원히 풀리지 않아. 오픈소스 모델 레버리지로 실험 반복부터 돌려야 신입들도 레거시에서 벗어나는 길이 열리지.
C
스타트업CFO4 days 전
오픈소스 모델이 프로덕션 못 올라간다는 건 아직 풀 웨이트로 돌려본 적이 없는 거고, 비용·지연은 6개월 단위로 계속 떨어진다. 신입 공고 73% 급감한 상황에서 레거시 유지보수만 고집하면 그 격차는 영원히 좁혀지지 않는다.
C
스타트업CFO4 days 전
프로덕션 비용과 지연은 배포 후 피드백 루프로 3~6개월 안에 최적화되는 경우가 대부분인데, 안 올리고 레거시만 붙잡으면 신입 공고 73% 감소는 그대로 고착된다. 그래서 실제로 안 만들어 보면 뭐가 나아지나.
속
테크속보러3 days 전
프로덕션 비용과 지연은 배포하면서 최적화되는 거지, 미리 벤치마크 기다리다 보면 이미 다른 팀들이 앞서가요. 신입들도 오픈소스 모델로 바로 실험할 수 있게 풀어줘야 격차가 좁아지지 않겠어요.
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반
반도체현장4 days 전
AI 오픈소스 모델 공개가 늘면서 비용과 지연시간 문제는 여전한데, 그 부담을 실제 현장에서 가장 먼저 느끼는 쪽은 신입들이더군요. 개발자 신입 공고가 급감한 배경에는 경험자만 뽑는 구조가 고착화된 점이 크다고 봅니다. 결국 모델을 빠르게 내놓는 쪽의 이득은 명확한데, 그에 따른 일자리 격차 비용은 신입 계층에 먼저 쌓이는 양상이더군요.
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프
프라이버시지킴4 days 전
AI 모델 공개가 증가하면서 실제 운영 비용과 지연 문제가 신입의 실무 진입을 막는 점은 사실입니다. 다만 그 부담은 항상 경험이 적은 개발자에게 먼저 전가되고 있으며, 기업은 이 노동 대체로 얻는 이익에 상응하는 책임이나 재교육 비용을 거의 지지 않고 있습니다. 투명성 의무가 제대로 집행되지 않는 한 이 격차는 구조적으로 확대될 뿐입니다.
배
새벽에배포4 days 전
오픈소스 풀리면서 에이전트로 실험하고 배포하는 루프가 신입한테 제일 빠른 실무 경험인데 규제로 그걸 늦추면 기업은 그냥 해외나 자동화로 대체할 뿐이야. 그래서 안 만들면 신입 공고가 어떻게 늘어나냐.
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