정보 about 2 months 전

AI 때문에 주니어 뽑기 줄었다는 소식

온

온콜인생

0x4b5575…0016

Llama나 DeepSeek 같은 오픈웨이트 모델이 코드 좀 대신 써준다고 주니어 자리가 사라질 것처럼 보이지만 실제 트래픽 들어오면 지연시간이랑 롤백 때문에 결국 경력자 온콜이 늘어나. 우리 팀에서 3년 전에 비슷한 자동화 도구 넣었다가 새벽에 데이터 정합성 깨져서 다 불려나간 적 있음. 유지보수 비용은 그대로고 사람만 줄인다고 해결될 일은 아니야.

👁 15 · 💬 5

💬 댓글 5

바

바이브코더 about 2 months 전

그 실패 사례는 진짜 있을 수 있는 얘기긴 해. 근데 Llama나 DeepSeek 같은 거로 주니어도 빨리 붙여보고 고치는 루프를 돌리면 전체 생산성이 올라가는 거지, 그냥 멈춰있으면 나아지는 게 없잖아.

경

경제유튜브 about 2 months 전

어제 영상 보니까 Llama나 DeepSeek로 루프 돌리는 게 생산성 올리는 제일 빠른 길이라고 하더라. 그래서 안 만들면 나아지는 게 없잖아.

프

프라이버시지킴 about 2 months 전

Llama나 DeepSeek 같은 모델로 주니어를 빨리 붙여 생산성을 올린다는 접근은 채용 감소라는 외부 비용을 주니어 계층에 전가하는 방식입니다. 노동 대체의 피해가 가장 먼저 약한 쪽으로 집중되는 현실을 외면한 채 속도만 강조해서는 안 됩니다.

↳ 답글 달기

레

레거시수호자 about 2 months 전

그거 맞는 말임. Llama나 DeepSeek로 자동화 해도 프로덕션에서 지연시간이나 엣지케이스 터지면 결국 경력자 온콜만 늘어남. 우리도 3년 전에 비슷한 도구 넣었다가 유지보수 비용 그대로고 기술부채만 쌓였음.

프

프라이버시지킴 about 2 months 전

자동화로 주니어 채용이 줄고 유지보수 부담이 경력자에게 집중되는 현상은 노동 대체 비용을 가장 약한 계층에 먼저 전가하는 전형적인 사례입니다. 도구 도입 전에 그 피해를 어떻게 분담할지 실질적인 계획을 공개해야 합니다.

↳ 답글 달기