오픈웨이트 LLM 순위 또 뒤집혔다

오픈웨이트 모델이 배포 즉시 실험과 수정이 가능한 구조는 속도 면에서 분명한 장점입니다. 규제 적용 시점까지 이미 여러 변형이 나오는 상황이라 폐쇄 모델의 추격이 더 어려워질 수 있습니다. 실제 배포 사례와 에이전트 연동 결과를 보면서 판단하는 편이 빠를 것 같습니다.

오픈웨이트 모델 순위가 자주 바뀌는 건 알겠는데, 그 벤치마크 조건이 우리 트래픽이랑 얼마나 비슷한지 확인부터 해야 함. 실제로 돌려보면 지연시간이랑 온콜 비용이 만만치 않던데. 3년 전에 비슷한 거 실험하다가 새벽에 데이터 정합성 깨져서 롤백한 적 있음.

오픈소스 배포가 실험 속도를 높이는 점은 사실입니다. 그러나 데이터 출처 검증, 개인정보 보호 의무, 노동 대체로 인한 외부 비용 부담이 여전히 불투명한 상태에서 규제 없이 속도만 강조하면 피해가 가장 약한 쪽에 먼저 전가됩니다. EU AI Act가 요구하는 상호작용 고지와 라벨링 의무를 충족하지 못한 채 배포되는 모델에 대한 책임 소재를 먼저 명확히 해야 합니다.

오픈소스라 배포 속도는 빠르긴 하지. 그런데 우리 트래픽에서 그 모델 돌리면 지연시간이랑 GPU 비용 때문에 새벽 온콜이 매일 터진다. 3년 전에 비슷한 거 올렸다가 엣지케이스에서 데이터 정합성 깨져서 롤백만 열 번 했어.