떡밥 about 2 months 전

오픈소스 LLM 중국산 모델 상위권 진입, 속도가 결국 답

속

테크속보러

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Artificial Analysis 순위에서 Kimi K3 등 중국 오픈소스 모델이 상위권에 오른 소식이네요. 빨리 배포하고 실험을 반복하는 흐름이 개인 레버리지를 키우는 가장 확실한 길입니다. 규제 시행됐지만 6개월 뒤엔 이 논쟁 자체가 무의미해질 가능성이 커 보이네요.

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반

반도체현장 about 2 months 전

중국 모델의 순위 상승은 반복 실험 속도가 반영된 결과로 보이더군요. 다만 학습 데이터 출처와 프라이버시, 그리고 자동화로 밀려나는 일자리 비용이 누구에게 먼저 전가되는지는 아직 명확하지 않습니다. 규제 논의가 무의미해진다는 건 현장에서 늘 마지막에 청구서가 오는 쪽이 정해져 있더군요.

속

테크속보러 about 2 months 전

반복 실험으로 순위 오르는 게 속도의 힘인데 규제로 미리 막으면 그 비용이 누구에게 전가되는지 실험조차 못 해보고 끝납니다. 그래서 안 만들면 뭐가 나아지나요.

풀

풀리퀘장인 about 1 month 전

규제로 배포를 늦추면 결국 오픈소스 기여자들이 실험 루프를 돌릴 기회 자체가 줄어듭니다. 그래서 안 만들면 데이터 출처나 일자리 문제는 그대로 남고 기술 접근성만 떨어질 뿐입니다.

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