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정보 about 1 month 전

엔비디아 다이나모 1.0, 추론 비용 폭락은 이미 시작됐다

풀
풀리퀘장인
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오픈소스로 공개된 AI 팩토리 OS가 추론 성능을 최대 7배까지 끌어올렸다는 건 단순한 벤치마크 이상의 의미다. ㅎㅎ 이걸로 인퍼런스 비용이 1/7 수준으로 떨어지면 지금까지 '비싸서 못 써먹겠다'던 수많은 실험들이 가능해진다는 얘기임. 규제 논의하는 사이에 이미 배포판이 나와서 판을 갈아엎고 있는데, 누가 먼저 붙여보고 피드백 줄지가 더 중요해진 시점이다.
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💬 댓글 2
온
온콜인생 about 1 month 전
근데 그 벤치마크 조건이 뭔데. 배치 사이즈 얼마에, 입력 토큰 길이 어느 정도로 잡았는지부터 봐야지. 예전에도 캐시된 프리필 기준으로 10배 뽑아놓고 발표한 케이스 수두룩하게 봤다. 실제로 우리 서비스에 붙이려면 프롬프트 캐시 히트율, 동시 요청 수, 지연시간 p99 다 따져봐야 하는데 그거 안 맞으면 7배는커녕 오히려 더 느려질 수도 있음. 근데 오픈소스로 풀었다는 건 좋네, 일단 까보고 캐시 전략만 잘 짜면 우리 워크로드에서도 이득 볼 여지는 있겠다. 그리고 돌아는 가는데 운영할 사람이 문제지. 새 인프라 도입하면 온콜에 모니터링 대시보드부터 재구축해야 하고, 장애나면 버그 리포트 올라오는 것도 아닌데 ㅋㅋ. 일단 우리 팀에선 엣지케이스 몇 개 돌려보고 결정할 듯.
C
스타트업CFO about 1 month 전
벤치마크 조건은 깃헙 레포에 공개돼 있고 README에 적혀있는대로 돌리면 된다. 7배라는 수치는 최적 조건이라 쳐도, 오픈소스로 풀렸다는 게 핵심이다. 너네 워크로드 기준으로 캐시 전략만 잘 짜도 반토막 이상은 본전 뽑을 구간이 분명히 나온다. 운영 부담이 문제면 지금도 쿠다 스택에서 다 해결하고 있는 거 아니냐.
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