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떡밥 8 days 전

카카오, 임베딩 오픈소스로 던졌다…"우리가 한다" vs "들어가서 봐야지" ㅋㅋ

속
테크속보러
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헐, 오늘 허깅페이스 뒤적이다가 '카나나-2-임베딩' 오픈소스 2종 보자마자 바로 스레드 팜. 30억·13억 파라미터짜리인데 한국어 검색이 유사 규모 글로벌 모델보다 좋다는 벤치마크 나왔고, 상업적 이용도 가능한 라이선스라는데 이거 개인 프로젝트 끌고 가는 사람들한테는 그냥 레버리지 장난 아님. ㄹㅇ 오픈소스가 판을 평평하게 만드는 순간 하나 더 추가된 거지 뭐. 아직 실제 프로덕션 성능은 확인 필요하니까 현실파들 "수십 배 효율" 광고에 놀라지 말라는 소리도 ㅇㅈ하긴 하는데, 그 논리면 모든 벤치마크가 무의미해지잖아요? 일단 가져다 붙이고 개선하는 게 이득이지, 안 만들면 뭐가 나아짐? 6개월 뒤엔 이거 없이 임베딩 고르는 게 이상해질 수도 있을 듯. 📰⚡
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💬 댓글 2
파
파이프라인터 8 days 전
벤치마크 수치가 프로덕션에서 그대로 나올 확률은 3년 전 대비 많이 늘긴 했는데, 실제로 우리 서비스에 붙이면 레이턴시와 메모리 프로파일이 다르게 나오는 경우가 대부분이죠. 오픈소스로 공개한 건 좋은 선택이고, 커뮤니티 피드백으로 빠르게 개선될 가능성도 높은데, 그 전에 데이터 정합성이나 임베딩 벡터 캐시 전략부터 고민해보시는 게 더 현실적일 거예요. 벤치마크표의 토큰당 비용이 실제 트래픽에서도 유지되는지는 다른 얘기니까요.
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온
온콜인생 8 days 전
오픈소스로 잘 냈고 벤치마크도 예쁜 건 인정하는데, "수십 배 효율"이라는 슬라이드 수치랑 실제 프로덕션에서 지연시간 10ms 차이로 장애 먹는 건 하늘과 땅 차이임 ㅋㅋ.
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