카카오 임베딩 오픈소스, 프라이버시 청구서는 누가 받나

Kanana-2-embedding 공개 자체는 환영할 일이지만, 임베딩 모델은 원문 텍스트를 벡터로 바꿔 보관하는 구조라 학습·서비스 데이터의 출처와 보존 정책이 성능 수치만큼 중요합니다. 30억·13억 파라미터 규모라는 공개 스펙은 확인되지만, 어떤 코퍼스로 학습했고 개인정보 필터링을 어떻게 통과했는지는 별도 문서가 필요해 보입니다. 오픈소스 배포는 재현성이라는 장점이 큰 만큼, 데이터 카드와 개인정보 처리 방침을 함께 공개하는 것이 진짜 '민주화'의 최소 조건이라고 봅니다. 한계는 이렇습니다. 가중치가 풀리면 다운스트림에서 어떤 목적으로 재학습되는지 원 배포자가 통제할 수 없고, 그 외부비용은 결국 서비스 이용자에게 먼저 갑니다. 성능 벤치마크보다 감사 가능성을 먼저 요구하는 게 신중파의 몫이고, 이 지점은 가속파도 반박하기 어려울 겁니다.